A disease predictive model based on epidemiological factors for the management of bacterial leaf blight of rice

Abstract Rice is a widely consumed staple food for a large part of the worlds human population. Approximately 90% of the worlds rice is grown in Asian continent and constitutes a staple food for 2.7 billion people worldwide. Bacterial leaf blight (BLB) caused by Xanthomonas oryzae pv. oryzae is one of the devastating diseases of rice. A field experiment was conducted during the year 2016 and 2017 to investigate the influence of different meteorological parameters on BLB development as well as the computation of a predictive model to forecast the disease well ahead of its appearance in the field. The seasonal dataset of disease incidence and environmental factors was used to assess five rice varieties/ cultivars (Basmati-2000, KSK-434, KSK-133, Super Basmati, and IRRI-9). The accumulated effect of two year environmental data; maximum and minimum temperature, relative humidity, wind speed, and rainfall, was studied and correlated with disease incidence. Average temperature (maximum & minimum) showed a negative significant correlation with BLB disease and all other variables; relative humidity, rainfall, and wind speed had a positive correlation with BLB disease development on individual varieties. Stepwise regression analysis was performed to indicate potentially useful predictor variables and to rule out incompetent parameters. Environmental data from the growing seasons of July to October 2016 and 2017 revealed that, with the exception of the lowest temperature, all environmental factors contributed to disease development throughout the cropping season. A disease prediction multiple regression model was developed based on two-year data (Y = 214.3-3.691 Max T-0.508 Min T + 0.767 RH + 2.521 RF + 5.740 WS), which explained 95% variability. This disease prediction model will not only help farmers in early detection and timely management of bacterial leaf blight disease of rice but may also help reduce input costs and improve product quality and quantity. The model will be both farmer and environmentally friendly.

Resumo O arroz é um alimento básico amplamente consumido por grande parte da população humana mundial. Aproximadamente 90% do arroz do mundo é cultivado no continente asiático e constitui um alimento básico para 2,7 bilhões de pessoas em todo o mundo. O crestamento bacteriano das folhas (BLB) causado por Xanthomonas oryzae pv. oryzae é uma das doenças devastadoras do arroz. Um experimento de campo foi realizado durante os anos de 2016 e 2017 para investigar a influência de diferentes parâmetros meteorológicos no desenvolvimento do BLB, bem como o cálculo de um modelo preditivo para prever a doença bem antes de seu aparecimento em campo. O conjunto de dados sazonais de incidência de doenças e fatores ambientais foi usado para avaliar cinco variedades/cultivares de arroz (Basmati-2000, KSK-434, KSK-133, Super Basmati e IRRI-9). O efeito acumulado de dados ambientais de dois anos; temperatura máxima e mínima, umidade relativa do ar, velocidade do vento e precipitação pluviométrica foram estudados e correlacionados com a incidência da doença. A temperatura média (máxima e mínima) apresentou correlação significativa negativa com a doença BLB e todas as outras variáveis; umidade relativa, precipitação e velocidade do vento tiveram uma correlação positiva com o desenvolvimento da doença BLB em variedades individuais. A análise de regressão stepwise foi realizada para indicar variáveis preditoras potencialmente úteis e para descartar parâmetros incompetentes. Os dados ambientais das safras de julho a outubro de 2016 e 2017 revelaram que, com exceção da temperatura mais baixa, todos os fatores ambientais contribuíram para o desenvolvimento da doença ao longo da safra. Um modelo de regressão múltipla de previsão de doença foi desenvolvido com base em dados de dois anos (Y = 214,3-3,691 Max T-0,508 Min T + 0,767 RH + 2,521 RF + 5,740 WS), que explicou 95% de variabilidade. Este modelo de previsão de doenças não só ajudará os agricultores na detecção precoce e gestão atempada da doença bacteriana das folhas do arroz, mas também pode ajudar a reduzir os custos de insumos e melhorar a qualidade e a quantidade do produto. O modelo será agricultor e ambientalmente amigável.

A disease predictive model based on epidemiological factors for the management of bacterial leaf blight of rice / Um modelo preditivo de doenças baseado em fatores epidemiológicos para o manejo da queima bacteriana das folhas do arroz

Rice is a widely consumed staple food for a large part of the world's human population. Approximately 90% of the world's rice is grown in Asian continent and constitutes a staple food for 2.7 billion people worldwide. Bacterial leaf blight (BLB) caused by Xanthomonas oryzae pv. oryzae is one of the devastating diseases of rice. A field experiment was conducted during the year 2016 and 2017 to investigate the influence of different meteorological parameters on BLB development as well as the computation of a predictive model to forecast the disease well ahead of its appearance in the field. The seasonal dataset of disease incidence and environmental factors was used to assess five rice varieties/ cultivars (Basmati-2000, KSK-434, KSK-133, Super Basmati, and IRRI-9). The accumulated effect of two year environmental data; maximum and minimum temperature, relative humidity, wind speed, and rainfall, was studied and correlated with disease incidence. Average temperature (maximum & minimum) showed a negative significant correlation with BLB disease and all other variables; relative humidity, rainfall, and wind speed had a positive correlation with BLB disease development on individual varieties. Stepwise regression analysis was performed to indicate potentially useful predictor variables and to rule out incompetent parameters. Environmental data from the growing seasons of July to October 2016 and 2017 revealed that, with the exception of the lowest temperature, all environmental factors contributed to disease development throughout the cropping season. A disease prediction multiple regression model was developed based on two-year data (Y = 214.3-3.691 Max T-0.508 Min T + 0.767 RH + 2.521 RF + 5.740 WS), which explained 95% variability. This disease prediction model will not only help farmers in early detection and timely management of bacterial leaf blight disease of rice but may also help reduce input costs and improve product quality and quantity. The model will be both farmer and environmentally friendly.

O arroz é um alimento básico amplamente consumido por grande parte da população humana mundial. Aproximadamente 90% do arroz do mundo é cultivado no continente asiático e constitui um alimento básico para 2,7 bilhões de pessoas em todo o mundo. O crestamento bacteriano das folhas (BLB) causado por Xanthomonas oryzae pv. oryzae é uma das doenças devastadoras do arroz. Um experimento de campo foi realizado durante os anos de 2016 e 2017 para investigar a influência de diferentes parâmetros meteorológicos no desenvolvimento do BLB, bem como o cálculo de um modelo preditivo para prever a doença bem antes de seu aparecimento em campo. O conjunto de dados sazonais de incidência de doenças e fatores ambientais foi usado para avaliar cinco variedades/cultivares de arroz (Basmati-2000, KSK-434, KSK-133, Super Basmati e IRRI-9). O efeito acumulado de dados ambientais de dois anos; temperatura máxima e mínima, umidade relativa do ar, velocidade do vento e precipitação pluviométrica foram estudados e correlacionados com a incidência da doença. A temperatura média (máxima e mínima) apresentou correlação significativa negativa com a doença BLB e todas as outras variáveis; umidade relativa, precipitação e velocidade do vento tiveram uma correlação positiva com o desenvolvimento da doença BLB em variedades individuais. A análise de regressão stepwise foi realizada para indicar variáveis preditoras potencialmente úteis e para descartar parâmetros incompetentes. Os dados ambientais das safras de julho a outubro de 2016 e 2017 revelaram que, com exceção da temperatura mais baixa, todos os fatores ambientais contribuíram para o desenvolvimento da doença ao longo da safra. Um modelo de regressão múltipla de previsão de doença foi desenvolvido com base em dados de dois anos (Y = 214,3-3,691 Max T-0,508 Min T + 0,767 RH + 2,521 RF + 5,740 WS), que explicou 95% de variabilidade. Este modelo de previsão de doenças não só ajudará os agricultores na detecção precoce e gestão atempada da doença bacteriana das folhas do arroz, mas também pode ajudar a reduzir os custos de insumos e melhorar a qualidade e a quantidade do produto. O modelo será agricultor e ambientalmente amigável.

Prediction of Preterm Delivery Using Serum Ischemia Modified Albumin, Biglycan, and Decorin Levels in Women with Threatened Preterm Labor / Previsão de parto prematuro usando albumina modificada por isquemia sérica, biglicano e níveis de decorina em mulheres com ameaça de trabalho de parto prematuro

Abstract Objective The serum ischemia modified albumin (IMA), biglycan, and decorin levels of pregnant women who were hospitalized for threatened preterm labor were measured. Methods Fifty-one consecutive pregnant women with a single pregnancy between the 24th and 36th weeks with a diagnosis of threatened preterm labor were included in the present prospective cohort study. Results As a result of multivariate logistic regression analysis for predicting preterm delivery within 24 hours, 48 hours, 7 days, 14 days, ≤ 35 gestational weeks, and ≤ 37 gestational weeks after admission, area under the curve (AUC) (95% confidence interval [CI[) values were 0.95 (0.89-1.00), 0.93 (0.86-0.99), 0.91 (0.83-0.98), 0.92 (0.85-0.99), 0.82 (0.69-0.96), and 0.89 (0.80-0.98), respectively. In the present study, IMA and biglycan levels were found to be higher and decorin levels lower in women admitted to the hospital with threatened preterm labor and who gave preterm birth within 48 hours compared with those who gave birth after 48 hours. Conclusion In pregnant women admitted to the hospital with threatened preterm labor, the prediction preterm delivery of the combined model created by adding IMA, decorin, and biglycan in addition to the TVS CL measurement was higher than the TVS CL measurement alone. Clinical trial registration The present trial was registered at ClinicalTrials.gov, number NCT04451928.

Resumo Objetivo Medir os níveis séricos de albumina modificada por isquemia (IMA), biglicano e decorina de gestantes hospitalizadas por ameaça de parto prematuro. Métodos Cinquenta e uma mulheres grávidas consecutivas com uma única gravidez entre a 24ᵃ e a 36ᵃ semanas com diagnóstico de ameaça de trabalho de parto prematuro foram incluídas no presente estudo de corte prospectivo. Resultados Como resultado da análise de regressão logística multivariada para prever parto prematuro dentro de 24 horas, 48 horas, 7 dias, 14 dias, ≤ 35 semanas gestacionais e ≤ 37 semanas gestacionais após a admissão, área sob a curva (AUC) (95% de confiança os valores de intervalo [CI[) foram 0,95 (0,89-1,00), 0,93 (0,86-0,99), 0,91 (0,83-0,98), 0,92 (0,85-0,99), 0,82 (0,69-0,96) e 0,89 (0,80-0,98), respectivamente. No presente estudo, os níveis de IMA e biglican foram maiores e os níveis de decorin menores em mulheres admitidas no hospital com ameaça de trabalho de parto prematuro e que tiveram parto prematuro em 48 horas em comparação com aquelas que deram à luz após 48 horas. Conclusão Em gestantes admitidas no hospital com ameaça de trabalho de parto prematuro, a predição de parto prematuro do modelo combinado criado pela adição de IMA, decorin e biglican, além da medição do TVS CL, foi maior do que a medição do TVS CL isoladamente. Registro do ensaio clínico O presente ensaio foi registrado em ClinicalTrials.gov, número NCT04451928.

Rendimiento en los Juegos Panamericanos de Santiago 2023: Predicción mediante método de suavización exponencial simple

El objetivo del presente trabajo es analizar el desempeño deportivo de la delegación chilena en los Juegos Panamericanos celebrados entre los años 1951 y 2023, haciendo uso de datos retrospectivos y proyectivos a través de series temporales de tiempo. Para esto se empleó un diseño cuantitativo, no experimental y longitudinal de tendencias y un método de suavización exponencial simple, que utiliza promedios históricos y que permite realizar una predicción o comportamiento futuro basado en una media ponderada de los valores actuales y de los pasados. A partir de los resultados obtenidos, fue posible concluir que, en las últimas décadas, la ubicación de Chile en el ranking de los Juegos Panamericanos se ha estabilizado en torno a un onceavo lugar, posición pronosticada para Santiago 2023. Manteniéndose condiciones similares, el desempeño deportivo general y específico no tendría un quiebre exponencial de la tendencia y los resultados no resultan favorables, específicamente en lo que respecta a la obtención de medallas de oro y la posición general de la delegación.

The objective of this paper is to analyze the sports performance of the Chilean delegation in the Pan American Games held between 1951 and 2023, using retrospective and projective data through time series. For this purpose, a quantitative, non-experimental and longitudinal design of trends and a simple exponential smoothing method was used, which uses historical averages and allows a prediction or future behavior based on a weighted average of current and past values. From the results obtained, it was possible to conclude that, in recent decades, Chile's position in the Pan American Games ranking has stabilized around eleventh place, a position predicted for Santiago 2023. Maintaining similar conditions, the general and specific sporting performance would not have an exponential break in the trend and the results are not favorable, specifically in terms of obtaining gold medals and the overall position of the delegation.

O objetivo deste artigo é analisar o desempenho esportivo da delegação chilena nos Jogos Pan-Americanos realizados entre 1951 e 2023, usando dados retrospectivos e projetivos por meio de séries temporais. Para isso, foi utilizado um desenho quantitativo, não experimental e longitudinal de tendências e um método de suavização exponencial simples, que utiliza médias históricas e permite uma previsão do comportamento futuro com base em uma média ponderada dos valores atuais e passados. Com base nos resultados obtidos, foi possível concluir que, nas últimas décadas, a posição do Chile no ranking dos Jogos Pan-Americanos se estabilizou em torno do 11º lugar, posição prevista para Santiago 2023. Mantendo-se condições semelhantes, o desempenho esportivo geral e específico não teria uma quebra exponencial na tendência e os resultados não são favoráveis, especificamente em termos de conquista de medalhas de ouro e posição geral da delegação.

Biomarcadores genéticos en sangre, una nueva herramienta para el diagnóstico, pronóstico y supervivencia en pacientes con gliomas de alto grado / Genetic biomarkers in blood, a new tool for diagnosis, prognosis, and survival in patients with high-grade gliomas / Biomarcadores genéticos no sangue, uma nova ferramenta para diagnóstico, prognóstico e sobrevida em pacientes com gliomas de alto grau

Durante mucho tiempo, la clasificación de los tumores del sistema nervioso central (SNC) se ha basado en hallazgos histológicos respaldados por pruebas complementarias, como la inmunohistoquímica, establecidas en tejidos. La quinta edición de la clasificación de tumores del SNC de la Organización Mundial de la Salud (OMS), publicada en 2021 (SNC-5) incorpora numerosos marcadores moleculares con utilidad clínico-patológica que son importantes para una clasificación más precisa de las neoplasias del SNC. Ello permiten ayudar a definir los gliomas difusos del adulto, oligodendroglioma mutado para el gen de la IDH (isocitrato deshidrogenasa láctica), con codeleción 1p/19q grados 2 a 3, astrocitoma mutado para IDH sin codeleción 1p/19q, grados 2 a 4 y glioblastoma (GBM) silvestre para IDH. La mediana de sobrevida en los pacientes con GBM es de solo 14.6 meses, debido a la resistencia al protocolo de terapia más utilizado en el mundo, el cual involucra cirugía, radioterapia y quimioterapia con temozolamida (TMZ), un potente alquilante genotóxico. Los criterios de selección del tratamiento y la estimación del pronóstico en pacientes con esta enfermedad son clínico-patológicos. En los últimos años se reportaron numerosas alteraciones moleculares que amplían la comprensión de la biología de estos tumores, pero solo unas pocas influyen como biomarcadores en la toma de decisiones clínicas y del tratamiento. En este artículo se revisan las alteraciones moleculares reportadas para gliomas de alto grado en sangre periférica, también se resalta la importancia de estandarizar nuevos biomarcadores junto a los hallazgos histológicos para mejorar el conocimiento de estos tumores.

For a long time, the classification of central nervous system (CNS) tumors has been based on histological findings supported by complementary tests, such as immunohistochemistry, established in tissues. The fifth edition of the World Health Organization (WHO) Classification of Tumors of the Central Nervous System, published in 2021 (CNS-5), incorporates numerous molecular markers with clinical-pathological utility that are important for a more accurate classification of CNS neoplasms. These markers help to define adult diffuse gliomas, including IDH-mutant oligodendroglioma with 1p/19q codeletion (grades 2-3), IDH-mutant astrocytoma without 1p/19q codeletion (grades 2-4), and wild-type IDH glioblastoma (GBM). The median survival in patients with GBM is only 14.6 months, primarily due to resistance to the most widely used treatment protocol worldwide, which involves surgery, radiotherapy, and chemotherapy with temozolomide (TMZ), a potent genotoxic alkylating agent. The selection criteria for treatment and the estimation of prognosis in patients with this disease are predominantly based on clinical and pathological factors. In recent years, numerous molecular alterations have been reported, expanding our understanding on the biology of these tumors. However, only a few of these molecular alterations serve as biomarkers that influence clinical decision-making and treatment strategies. This article reviews the molecular alterations reported in peripheral blood for high-grade gliomas and emphasizes the importance of standardizing new biomarkers alongside histological findings to enhance our knowledge of these tumors.

Por muito tempo, a classificação dos tumores do sistema nervoso central (SNC) baseou-se em achados histológicos respaldados por exames complementares, como a imuno-histoquímica, estabelecidos nos tecidos. A quinta edição da classificação de tumores do SNC da Organização Mundial da Saúde (OMS), publicada em 2021 (CNS-5), incorpora inúmeros marcadores moleculares com utilidade clinicopatológica importantes para uma classificação mais precisa das neoplasias do SNC. Isso permite definir gliomas difusos adultos, oligodendroglioma mutado para o gene IDH (lactic isocitrato desidrogenase), com codeleção 1p/19q graus 2 a 3, astrocitoma mutado para IDH sem codeleção 1p/19q, graus 2 a 4 e wild- tipo glioblastoma (GBM) para IDH. A sobrevida mediana em pacientes com GBM é de apenas 14,6 meses, devido à resistência ao protocolo terapêutico mais utilizado no mundo, que envolve cirurgia, radioterapia e quimioterapia com temozolamida (TMZ), um potente alquilador genotóxico . Os critérios de seleção para o tratamento e estimativa do prognóstico em pacientes com essa doença são clínico-patológicos. Nos últimos anos, foram relatadas inúmeras alterações moleculares que ampliam o entendimento da biologia desses tumores, mas apenas algumas influenciam na decisão clínica e terapêutica como biomarcadores. Este artigo revisa as alterações moleculares relatadas para gliomas de alto grau no sangue periférico, destacando também a importância da padronização de novos biomarcadores juntamente com os achados histológicos para melhorar o conhecimento desses tumores

Scientific writing with artificial intelligence: key considerations and alerts / Escrita científica com inteligência artificial: principais considerações e alertas

A integração de geradores de texto de inteligência artificial (IA) em relatórios científicos exige uma avaliação cuidadosa de considerações éticas específicas. Embora essas tecnologias de IA ofereçam suporte à geração de texto, abordar as implicações éticas é fundamental. Este editorial destaca a necessidade de uma abordagem ponderada e responsável, enfatizando o estabelecimento de diretrizes e melhores práticas por parte de pesquisadores e comunidades científicas. Esforços colaborativos entre desenvolvedores de IA, pesquisadores e comitês éticos podem garantir a integração perfeita das tecnologias de IA, ao mesmo tempo em que mantêm a integridade, qualidade e padrões éticos da divulgação científica. Este texto oferece um resumo abrangente considerações-chave ao se utilizar geradores de texto de inteligência artificial em relatórios científicos (AU)

The integration of artificial intelligence (AI) text generators in scientific reports demands careful evaluation of specific ethical considerations. While these AI technologies offer text generation support, addressing the ethical implications is vital. This editorial highlights the need for a thoughtful and responsible approach, emphasizing the establishment of guidelines and best practices by researchers and scientific communities. Collaborative efforts between AI developers, researchers, and ethical committees can ensure the seamless integration of AI technologies while upholding the integrity, quality, and ethical standards of scientific reporting. This text comprehensively summarizes the key considerations to be followed when utilizing artificial intelligence text generators in scientific reports.(AU)

Investigation of Variables that Determine Levels of Self-Esteem in Central American Schoolchildren: A Binary Logistic Regression Model / Investigación de las variables que determinan los niveles de autoestima en los escolares centroamericanos: Un modelo de regresión logística binaria

Resumen El propósito de esta investigación fue examinar el enlace entre los hábitos de actividad física de los niños centroamericanos, su nivel de autoestima, edad y país de origen. Este fue un estudio correlacional de muestras probabilísticas aleatorias por conglomerados, que evaluó 5291 estudiantes matriculados en cuarto, quinto y sexto grado, de los cuales el 52.3 % corresponde a niñas y el 47.7 % a niños, pertenecientes a 74 escuelas en Guatemala, Honduras, El Salvador, Costa Rica, Nicaragua y Panamá, con una edad media de 10.90 ± 1.13. En todas las naciones, se utilizó el cuestionario LAWSEQ para medir el nivel de autoestima y se aplicó el de actividad física para la niñez (PAQ-C). Un análisis de regresión logística binaria fue ejecutado para estimar si las variables independientes podrían predecir el nivel de autoestima de los infantes. Los resultados mostraron que el 47 % de los estudiantes se percibió con un bajo nivel de actividad física y, con respecto a la autoestima, quienes poseen de 9 a 10 años tuvieron porcentajes más bajos, con 51.6 % y 47.7 %, respectivamente. En cuanto al país de origen, los niños de Costa Rica y Guatemala tienen un mejor nivel de autoestima que aquellos habitantes de El Salvador, Nicaragua, Honduras y Panamá. Además, se determinó que la edad, el nivel de actividad física y el país de origen predecían el 58 % del nivel de autoestima infantil centroamericana. Esto demuestra la importancia de promover la actividad física en dicho sector poblacional, para contribuir al desarrollo de su autoestima.

Abstract This research aimed to examine the relationships between the levels of self-esteem of Central American schoolchildren and their physical activity habits, ages, and countries of origin. This was a correlational study of random cluster probabilistic samples, which evaluated 5,291 students enrolled in fourth, fifth, and sixth grades, 52.3% of whom were girls and 47.7% boys, from 74 schools in Guatemala, Honduras, El Salvador, Costa Rica, Nicaragua, and Panama, with an average age of 10.90 ± 1.13 years. Lawrence's Self-Esteem Questionnaire (LAWSEQ) was used to measure levels of self-esteem, and the physical activity questionnaire for boys and girls (PAQ-C) was applied in all the countries. A binary logistic regression analysis was conducted to estimate the statistical probability that the independent variables (age, level of activity, and country of origin) could predict the level of self-esteem. The results of this investigation showed that 47% of the children under study perceive themselves to have a low level of physical activity and that children from 9 to 10 years had lower percentages of self-esteem with 51.6% and 47.7%, respectively. In terms of country of origin, children from Costa Rica and Guatemala have a better level of self-esteem than those living in El Salvador, Nicaragua, Honduras, and Panama. In addition, it was determined that age, level of physical activity, and country of origin predicted 58% of the level of self-esteem of Central American children. This situation shows the importance of promoting physical activity in childhood to contribute to the development of self-esteem.

Resumo O objetivo desta pesquisa foi examinar a ligação entre os hábitos de atividade física de crianças da América Central, seu nível de autoestima, idade e país de origem. Este foi um estudo correlacional de amostras probabilísticas aleatórias por conglomerados, que avaliou 5.291 estudantes matriculados na quarta, quinta e sexta séries do ensino fundamental, dos quais 52,3% correspondem a meninas e 47,7% a meninos, pertencentes a 74 escolas na Guatemala, Honduras, El Salvador, Costa Rica, Nicarágua e Panamá, com média de idade de 10,90 ± 1,13. Nesses países, o questionário LAWSEQ foi utilizado para medir o nível de autoestima e o questionário de atividade física para a infância (PAQ-C) foi aplicado. Uma análise de regressão logística binária foi realizada para estimar se as variáveis independentes poderiam predizer o nível de autoestima das crianças. Os resultados mostraram que 47% dos estudantes se perceberam com baixo nível de atividade física e, no que se refere à autoestima, aqueles com 9 a 10 anos apresentaram percentuais menores, com 51,6% e 47,7%, respectivamente. Quanto ao país de origem, as crianças da Costa Rica e da Guatemala apresentam um nível de autoestima superior as de El Salvador, Nicarágua, Honduras e Panamá. Além disso, determinou-se que a idade, o nível de atividade física e o país de origem previam os 58% do nível de autoestima da criança centro-americana. Isso mostra a importância da promoção da atividade física nesse setor populacional, de forma a contribuir para o desenvolvimento de sua autoestima.

Modelación matemática de los casos autóctonos de Covid-19. Municipio Bayamo. Febrero- Agosto 2021

El municipio Bayamo acumuló, 8162 casos positivos autóctonos de febrero a agosto en el año 2021, es el centro de la epidemia en la provincia de COVID-19 provocada por el SARS -CoV-2 determinado por el test de Proteína C Reactiva, representa el53,2 % del total de los casos en ese periodo en Granma, muy diferente a lo ocurrido en el año 2020 en el cual la provincia acumuló solamente 185personas contagiadas en nueve meses, con una tasa de 22.6 la más baja de Cuba. La provincia Granma acumuló 119 fallecidos en agosto/2021 que representa el 62,9 % de todos los muertos desde que comenzó la pandemia hasta agosto, lo que indica la alta incidencia de la epidemia que hay en estos momentos. Para la modelación matemática y el análisis de los casos positivos autóctonos de todos los ocurridos durante los meses de febrero a agosto en el año 2021 en Bayamo se obtuvieron polinomios de grado tres y cuatro que modelan el comportamiento de la epidemia durante los siete meses analizados, así como el de los fallecidos durante el mes de agosto en Granma con un carácter predictivo mayor al 98 % en todos los modelos.

The Bayamo municipality accumulated 8162 autochthonous positive cases from February to August in 2021, it is the center of the epidemic in the province of COVID-19 caused by SARS-CoV-2 determined by the C-Reactive Protein test, represents the 53.2% of the total cases in that period in Granma, very different from what happened in 2020 in which the province accumulated only 185 infected people in nine months, with a rate of 22.6, the lowest in Cuba. Granma province accumulated 119 deaths in August / 2021, which represents 62.9% of all deaths since the pandemic began until August, which indicates the high incidence of the epidemic that exists at the moment. For the mathematical modeling and analysis of the autochthonous positive cases of all those that occurred during the months of February to August in 2021 in Bayamo, polynomials of degree three and four were obtained that model the behavior of the epidemic during the seven months analyzed. as well as that of the deceased during the month of August in Granma with a predictive character greater than 98% in all models.

O município de Bayamo acumulou 8.162 casos autóctones positivos de fevereiro a agosto de 2021, é o centro da epidemia na província de COVID-19 causada pelo SARS-CoV-2 determinado pelo teste da Proteína C Reativa, representa 53,2% de o total de casos nesse período no Granma, muito diferente do que aconteceu em 2020 em que a província acumulou apenas 185 pessoas infectadas em nove meses, com uma taxa de 22,6, a mais baixa de Cuba. A província do Granma acumulou 119 mortes em agosto / 2021, o que representa 62,9% de todas as mortes desde o início da pandemia até agosto, o que indica a alta incidência da epidemia que existe no momento. Para a modelagem matemática e análise dos casos positivos autóctones de todos os ocorridos durante os meses de fevereiro a agosto de 2021 em Bayamo, foram obtidos polinômios de grau três e quatro que modelam o comportamento da epidemia durante os sete meses analisados. bem como o dos falecidos durante o mês de agosto no Granma com caráter preditivo superior a 98% em todos os modelos.

Econometric ridge regression models of risk-sensitive sunflower yield / Modelos economométricos de regressão de rendimento de girassol sensível ao risco

The article considers econometric ridge regression models of the risk-sensitive sunflower yield on the example of an export-oriented agricultural crop. In particular, we have proved that despite the functional mulcollinearity of the predictors in the sunflower yield model with respect to risk caused by the algorithm peculiarities of the hierarchy analysis methods, the ridge regression procedure makes it possible to obtain its complete specification and provide biased but stable estimates of the forecast parameters in the case of uncertain input variables. It has been substantiated that the rational value of the displacement parameters is expedient to be established using a graphical interpretation of the ridge wake as the border of fast and slow fluctuations in the estimates of the ridge regression coefficients. Econometric models were calculated using SPSS Statistics, Mathcad and FAR-AREA 4.0 software. The empirical basis for forecast calculations was the assessment of trends in sunflower production in all categories of farms in the Rostov region of Russia for the period of 2008-2018. The calculation results of econometric models made it possible to develop three author's scenarios for the sunflower production in the region, namely, inertial, moderate, and optimistic ones that consider the export-oriented strategy of the agro-industrial complex.(AU)

O artigo considera modelos econométricos de regressão de rendimento de girassol sensível ao risco sobre o exemplo de uma cultura agrícola orientada para a exportação. Em particular, provamos que apesar da multicolinearidade funcional dos preditores no modelo de rendimento de girassol com relação ao risco causado pelas peculiaridades dos algoritmos dos métodos de análise hierárquica, o procedimento de regressão de cristas permite obter sua especificação completa e fornecer estimativas tendenciosas, mas estáveis dos parâmetros de previsão no caso de variáveis de entrada incertas. Foi comprovado que o valor racional dos parâmetros de deslocamento é conveniente de ser estabelecido usando uma interpretação gráfica da esteira da crista como fronteira das flutuações rápidas e lentas nas estimativas dos coeficientes de regressão da crista. Os modelos econométricos foram calculados usando o software SPSS Statistics, Mathcad e FAR-AREA 4.0. A base empírica para os cálculos de previsão foi a avaliação das tendências da produção de girassol em todas as categorias de fazendas na região de Rostov na Rússia para o período de 2008-2018. Os resultados dos cálculos dos modelos econométricos permitiram desenvolver três cenários de autor para a produção de girassol na região, a saber, os cenários inercial, moderado e otimista que consideram a estratégia orientada à exportação do complexo agroindustrial.(AU)

Linear modeling analysis using for determining the factors affecting 305-day milk yield / [Análise de modelagem linear usado para determinar os fatores que afetam o rendimento leiteiro de 305 dias]

The purpose of this study was to model the factors affecting the 305-day milk yield of dairy cows by using Automatic Linear Modeling Technique (ALM). The data set of this study consisted of eight different cow breeds grown in eight province of Turkey. Results of ALM showed that the accuracy of the model was 64.2 % means that 64.2% of the variation in the 305-day milk yield could be explained by the constructed model. Created model was consisted of four factors namely the Breed, Lactation Length, Parity, and Province. Therefore, those selected factors were more efficient than the others in predicting the 305-day milk yield.(AU)

O objetivo deste estudo foi modelar os fatores que afetam a produção de leite das vacas leiteiras em 305 dias, utilizando a Técnica de Modelagem Linear Automática (ALM). O conjunto de dados deste estudo consistia em oito raças diferentes de vacas cultivadas em oito províncias da Turquia. Os resultados da ALM mostraram que a precisão do modelo era de 64,2% significa que 64,2% da variação na produção de leite de 305 dias poderia ser explicada pelo modelo construído. O modelo criado consistia de quatro fatores: Raça, Comprimento da Lactação, Paridade e Província. Portanto, esses fatores selecionados foram mais eficientes do que os outros na previsão da produção de leite de 305 dias.(AU)

Artificial intelligence techniques applied to predict teams position of the brazilian football championship / Técnicas de inteligência artificial aplicadas para previsão da posição de times do campeonato brasileiro de futebol

ABSTRACT This study presents a classifier prediction in groups for the Brazilian Football Championship of both A and B leagues, from the results of the first half of each championship. With assertive predictions of the group where a team will end the championship, strategic planning can be performed in the squad, such as new hiring, specific training for athletes, and possible championships that the team will be entitled to participate in according to the group classification. In order to find the predictions, two techniques of artificial intelligence were applied: Multi-Layer Perceptron (MLP), which is a type of artificial neural network, and Support Vector Machine (SVM). Preliminary results show that the proposed methodology is very promising, with more than 40% successful cases with MLP and almost 50% with SVM. Moreover, results indicate that the methodology is able to make a reasonable prediction by missing one group of the true group at the end of the championship. The SVM technique was slightly better than MLP. A post-processing analysis of the SVM results was applied to the 2018 A league data from the Brazilian championship, resulting in 85% success indicator of groups.

RESUMO Este trabalho apresenta uma previsão de classificação em grupos para as equipes do campeonato brasileiro de futebol tanto da série A quanto da série B a partir dos resultados do primeiro turno de cada campeonato. Com previsões assertivas do grupo onde um time irá finalizar o campeonato, pode-se realizar um planejamento estratégico no elenco tal como novas contratações, treinos específicos dos atletas e possíveis campeonatos que o time terá direito de participar de acordo com o grupo em que se classificar. Para encontrar as previsões, aplicou-se as técnicas rede neural artificial Multi Layer Perceptron (MLP) e Support Vector Machine (SVM). Resultados preliminares indicam que a metodologia proposta é bastante promissora, acertando em mais de 40% dos casos com a MLP e quase 50% com o SVM. Além disso, os resultados indicam que a metodologia também é capaz de realizar uma boa previsão errando em um grupo do verdadeiro grupo ao final do campeonato. A técnica SVM se mostrou um pouco superior à MLP. Um pós processamento nos resultados do SVM é aplicado aos dados do ano de 2018 da série A do campeonato brasileiro, resultando em 85% de acertos dos grupos.

Predictive model for Covid-19 incidence in a medium-sized municipality in Brazil (Ponta Grossa, Paraná) / Modelo predictivo de la ocurrencia de Covid-19 en un municipio de tamaño medio en Brasil (Ponta Grossa-Paraná) / Modelo preditivo da ocorrência de Covid-19 em município de médio porte no Brasil (Ponta Grossa-Paraná)

ABSTRACT Objective: to produce a predictive model for the incidence of COVID-19 cases, severity and deaths in Ponta Grossa, state of Paraná. Methods: this is an ecological study with data from confirmed cases of COVID-19 reported between March 21, 2020 and May 3, 2020 in Ponta Grossa and proportion of severity, hospitalization and lethality in the literature. A susceptible-infected-recovered (SIR) epidemic model was developed, and reproduction rate (R0), duration of epidemic, peak period, number of cases, hospitalized patients and deaths were estimated. Deaths were calculated by age group and in three scenarios: at day 24, at day 34, and at day 44 of the epidemic. Results: in the three scenarios assessed in this study, the variation in the number of cases was explained by an exponential curve (r2=0.74, 0.79 and 0.89, respectively, p<0.0001 in all scenarios). The SIR model estimated that, in the best scenario, the peak period will be around 120 days after the first case (between July 11, 2020 and July 25, 2020), estimated R0 will be 1.07 and will infect 0.23% of the population. In the worst scenario, peak period will involve 4,375 (95% CI; 4156-4594) cases and 825 (95% CI; 700-950) cases in the best scenario. Most cases and hospital admissions will involve patients aged 20 to 39 years, the number of deaths will be higher among the elderly and more pronounced among patients aged ≥80 years. Conclusion: this is the first study that provides COVID-19 projections for a municipality that is not a large capital. It shows a peak period at a later moment; therefore, the municipality will have more time to prepare and adopt protective measures to reduce the number of simultaneous cases.

RESUMEN Objetivo: obtener un modelo predictivo para la ocurrencia de casos, severidad y muertes por COVID-19 en Ponta Grossa-Paraná. Métodos: estudio ecológico con datos de casos confirmados de COVID-19 notificados del 21/03/2020 al 3/3/2020 en Ponta Grossa y proporción de severidad, hospitalización y letalidad en la literatura. Se construyó un modelo epidemiológico (SIR) infectado-recuperado susceptible y tasa de reproducción estimada (R0), duración de la epidemia, fecha pico, número de casos, hospitalizaciones y muertes. Este último por grupo de edad y en tres escenarios: a los 24 días, a los 34 días y a los 44 días de epidemia. Resultados: en los tres escenarios evaluados, la variación en el número de casos se explicó por una curva exponencial (r2 = 0.74, 0.79 y 0.89, respectivamente y p <0.0001 en total). El modelo SIR estimó que, en el mejor escenario, el pico ocurrirá alrededor de 120 días después del primer caso (entre el 7/11/2020 y el 25/7/2020), el R0 estimado será de 1.07 y alcanzará 0.23 % de habitantes infectados. En el peor de los casos, el pico estimado será de 4375 (IC del 95%: 4156-4594) y 825 (IC del 95%: 700-950) en el mejor de los casos. El mayor número estimado de casos y hospitalizaciones estará en el rango entre 20 y 39 años, el número de muertes será mayor entre los ancianos y más pronunciado entre ≥ 80 años. Conclusión: este es el primer estudio con proyecciones para COVID-19 en un municipio fuera de las grandes capitales y demostró que el pico llegará tarde, por lo tanto, el municipio tendrá más tiempo de preparación y que las medidas de protección pueden reducir el número simultáneo de casos.

RESUMO Objetivo: obter um modelo preditivo da ocorrência de casos, gravidade e óbitos por COVID-19 em Ponta Grossa-Paraná. Métodos: estudo ecológico com dados de casos confirmados de COVID-19 notificados de 21/03/2020 a 03/05/2020 em Ponta Grossa e proporção de gravidade, hospitalização e letalidade da literatura. Um modelo epidemiológico suscetível-infectado-recuperado (SIR) foi construído e estimadas taxa de reprodução (R0), duração da epidemia, data do pico, número de casos, hospitalizações e óbitos. Estas últimas por faixa etária e em três cenários: aos 24 dias, aos 34 dias e aos 44 dias de epidemia. Resultados: nos três cenários avaliados, a variação no número de casos foi explicada por uma curva exponencial (r2=0,74, 0,79 e 0,89, respectivamente e p<0,0001 em todos). O modelo SIR estimou que, no melhor cenário, o pico ocorrerá em torno de 120 dias após o primeiro caso (entre 11/07/2020 e 25/07/2020), o R0 estimado será 1,07 e chegará a 0,23% dos habitantes infectados. No pior cenário, o pico estimado será de 4375 (IC 95% 4156-4594) casos e 825 (IC 95% 700-950) no melhor cenário. O maior número estimado de casos e hospitalizações será na faixa entre 20 e 39 anos, o número de óbitos será maior entre idosos e mais acentuado entre ≥ 80 anos. Conclusão: este é o primeiro estudo com projeções para a COVID-19 em um município fora das grandes capitais e mostrou que o pico será tardio, portanto, o município terá mais tempo de preparo e que medidas protetivas podem reduzir o número simultâneo de casos.

Accuracy of air temperature forecasts and its use for prediction of the reference evapotranspiration / Acurácia das previsões da temperatura do ar e uso na estimativa da evapotranspiração de referência

The objective of this study was to verify the quality of the short-term forecasts made by some web sites, as well as the potential of its use in estimating reference evapotranspiration (ETo). For the period 2012-2013, every 4-days, the maximum (Tmax) and minimum (Tmin) air temperature forecasts for horizons of 24, 48, 72 and 96 hours provided by public sites for Uberlandia-MG were collected and used for calculating the reference evapotranspiration (ETo) by the Hargreaves-Samani (HS) calibrated equation. The sites www.accuweather.com (WEATHER); www.cemig.com.br (CEMIG); jornaldotempo.uol.com.br; (JORNAL) and www.climatempo.com.br (CLIMA) were evaluated. For the same period, the meteorological data were taken at the National Institute of Meteorology (www.inmet.gov.br). The performance of the Tmax and Tmin forecasts as well as the ETo estimates were made by regression analysis, the mean bias error (MBE), root mean square error (RMSE) and t-test. For all sites, there was a better performance in the prediction of Tmin when compared to Tmax, especially by a reduction in errors (MBE and RMSE) and an increase in coefficients b and R2. For ETo, the site CLIMA had lowest MBE and RMSE (0.9 mm d-1) following by the WEATHER and JORNAL. On the other hand, the site CEMIG presented higher values for MBE (-1.3 mm d-1) and RMSE (1.6 mm d-1). There was no worsening with an increase of the forecast horizon in these indices, except for R² values. The site CLIMA was the only one that did not differ significantly from the ETo values observed. The results of diagnostic verification procedures indicate the potential use of air temperature forecasts in irrigation management.

O objetivo deste trabalho foi verificar a qualidade das previsões de curto prazo feitas por alguns endereços eletrônicos da internet, bem como a potencialidade de seu uso na estimativa da evapotranspiração de referência (ETo). No período de 2012 a 2013, a cada quatro dias, foram coletadas as previsões de 24,48,72 e 96 de horizonte, da temperatura máxima (Tmax) e mínima (Tmin) do ar de quatro endereços eletrônicos para a cidade de Uberlândia, MG. Os dados previstos de temperatura, foram utilizados na equação calibrada do modelo de Hargreaves-Samani (HS) para a obtenção da estimativa da ETo. Os endereços avaliados foram: www.accuweather.com (WEATHER); www.cemig.com.br (CEMIG); jornaldotempo.uol.com.br; (JORNAL) e www.climatempo.com.br (CLIMA). No mesmo período, dados meteorológicos da cidade foram obtidos junto ao Instituto Nacional de Meteorologia (www.inmet.gov.br). A performance das previsões da temperatura e estimativas de ETo foram feitas por meio da análise de regressão, erro médio (EM), raiz quadrada do quadrado médio do erro (RQME) e pelo teste-t. Para todos os endereços, houve uma melhor performance na previsão da Tmin em relação a Tmax, especialmente pela redução dos erros (ME e RQME) e aumento nos coeficientes b e R2. Para ETo, o endereço CLIMA obteve os menores valores de EM e RQME (0,9 mm d-1) seguido do endereço WEATHER e JORNAL. Por outro lado, o endereço CEMIG apresentou os maiores valores para EM (-1,3 mm d-1) e RQME (1,6 mm d-1). Não houve piora na estimativa com aumento do horizonte de previsão nesses índices, exceto para R2. O endereço CLIMA foi o único que não diferiu significativamente dos valores de ETo observados. Os resultados de verificação indicam potencial uso das previsões para o manejo da irrigação.

Predição de casos e óbitos de COVID-19 em Mato Grosso e no Brasil / Prediction of COVID -19 cases and deaths in Mato Grosso state and Brazil

Objetivos: prever a tendência epidemiológica de casos e óbitos do COVID-19 no Brasil e, especificamente, em Mato Grosso, por meio do modelo estatístico duplo exponencial. Métodos: para a realização deste trabalho, foram utilizados dados de casos e óbitos do COVID-19 fornecidos pelo Ministério da Saúde do Brasil e Secretaria de Estado de Saúde de Mato Grosso, e, para realizar as previsões com esses dados, foi utilizada a técnica estatística de séries temporais, considerando o modelo exponencial duplo, e para o processamento dos dados, foi utilizado o programa MINITAB V 17. Resultados: os resultados mostram que os valores ajustados pelo modelo exponencial duplo transformado dos casos e óbitos estão muito próximos dos valores observados de COVID-19 no Brasil e, principalmente, em Mato Grosso, no período considerado, indicando que esse modelo é adequado para os dados em estudo, o qual foi verificado, prevendo alguns valores com seus respectivos intervalos de confiança de 95%. Conclusões: a possibilidade de se estimar, pautado em análises estatísticas, o número de casos e óbitos de COVID-19 que ocorrerá no Brasil e no estado de Mato Grosso poderá instrumentalizar os gestores para o planejamento de ações estratégicas de prevenção, monitoramento e controle da pandemia.(AU)

Objective: to predict the epidemiological trend of COVID-19 cases and deaths in Brazil and Mato Grosso state using the double exponential statistical model. Methods: in order to carry out this work, data on cases and deaths from COVID-19 provided by the Ministry of Health of Brazil and the State Secretariat of Health of Mato Grosso were used and to make the predictions with these data, the time series statistical technique was used, considering the double exponential model and the MINITAB V 17 program was used for data processing. Results: the results show that the values adjusted by the double exponential transformed model of cases and deaths are very close to the observed values of COVID-19 in Brazil and Mato Grosso, in the period considered, indicating that this model is suitable for the data under study, which was verified by predicting some values with their respective 95% confidence intervals. Conclusions: the possibility of estimating, based on statistical analysis, the number of cases and deaths of COVID-19 that will occur in Brazil and in the state of Mato Grosso, may instrumentalize the managers for the planning of strategic actions for prevention, monitoring and control of pandemic.(AU)

Fuzzy modeling of volumetric efficiency and specific energy consumption in agricultural screw conveyors / Modelagem fuzzy de eficiência volumétrica e consumo específico de energia em transportadores agrícolas de parafuso

ABSTRACT: Vertical screw conveyors have low energy efficiency but this is generally acceptable within the normally low power range. Previously, a fuzzy logic approach was used to model volumetric efficiency and specific energy consumption in screw conveyors. The performance of conveyors in different working conditions and the geometry of the screw were studied. It was reported that increasing the screw speed, pitch, and loading angle also increases specific energy consumption. In this study, an intelligent fuzzy model based on the Mamdani approach was developed to predict volumetric efficiency and specific energy consumption. The model inputs included the slope, speed, and pitch of screw conveyors. The fuzzy model consists of 27 rules in which three parameters, namely the goodness of fit (η), relative error (ε), and coefficient of correlation (R), are used to evaluate the model. The goodness of fit, relative error, and coefficient of correlation values were 0.986, 5.28%, and 0.99, respectively, for volumetric efficiency and 0.987, 4.93%, and 0.99, respectively, for specific energy consumption. Results revealed that the developed model is capable of predicting volumetric efficiency and specific energy consumption in barley transport under different working conditions with high accuracy.

RESUMO: Os transportadores de parafuso verticais têm baixa eficiência energética, mas isso geralmente é aceitável dentro da faixa de potência normalmente baixa. Anteriormente, uma abordagem lógica fuzzy era usada para modelar a eficiência volumétrica e o consumo específico de energia em transportadores de parafuso. O desempenho dos transportadores em diferentes condições de trabalho e a geometria do parafuso foram estudados. Verificou-se que aumentar a velocidade do parafuso, a inclinação e o ângulo de carga também aumenta o consumo de energia específico. Neste estudo, um modelo fuzzy inteligente baseado na abordagem de Mamdani é desenvolvido para prever a eficiência volumétrica e o consumo específico de energia. As entradas do modelo incluem a inclinação, velocidade e inclinação dos transportadores de parafuso. O modelo fuzzy consiste em 27 regras, nas quais três parâmetros, a saber, qualidade do ajuste (η), erro relativo (ε) e coeficiente de correlação (R), são usados para avaliar o modelo. Os valores de ajuste, erro relativo e coeficiente de correlação são de 0,986, 5,28% e 0,99, respectivamente, para eficiência volumétrica e 0,987, 4,93% e 0,99, respectivamente, para consumo específico de energia. Os resultados revelam que o modelo desenvolvido é capaz de prever eficiência volumétrica e consumo específico de energia no transporte de cevada sob diferentes condições de trabalho com alta precisão.

Persistence effect determination of variability in forecasting of agricultural and road machinery national production / Determinação do efeito de persistência da variabilidade na previsão da produção nacional de máquinas agrícolas e rodoviárias

ABSTRACT: The objective of this research was to forecast the Brazilian national production of agricultural and road machinery in the short term by BOX & JENKINS methodology and determine the persistence effect. Data were obtained at National Association of Automotive Vehicle Manufacturers (ANFAVEA) from January 1960 to October 2019, totaling 718 monthly observations. The Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) and Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (ARCH) methodology were used. The ARIMA (2,1,1)-ARCH (2) model was fitted and persistence of 0.60 was determined, showing that the instability in the series will be for a long period of time.

RESUMO: O objetivo desta pesquisa é prever a produção nacional de máquinas agrícolas e rodoviárias no Brasil, no curto prazo por meio da metodologia BOX & JENKINS e determinar o efeito de persistência na série. Os dados foram obtidos no site da Associação Nacional dos Fabricantes de Veículos Automotores (ANFAVEA) no período de janeiro de 1960 a outubro de 2019, totalizando 718 observações mensais. Os modelos Autoregressivos Integrados e de Médias Móveis (ARIMA) e de Heteroscedasticidade Condicional Autoregressiva (ARCH) foram utilizados para ajustar a média e a variabilidade da série. O modelo ARIMA(2,1,1) - ARCH(2) foi selecionado por meio das estatísticas de ajustes e a persistência determinada foi de 0,60 mostrando que a instabilidade na série é duradoura.

Impacto de las asincronías en el pronóstico del paciente ventilado / Impact of asynchronies on the prognosis of the ventilated patient / Impacto das assincronias no prognóstico do paciente ventilado

Resumen: La alta incidencia de asincronías paciente-ventilador puede modificar el pronóstico del paciente. A pesar de tener una incidencia reportada de 10 al 85%, las asincronías no se diagnostican con frecuencia. Éstas ocurren cuando existe un desajuste con respecto a las demandas de tiempo, flujo, volumen o presión del sistema respiratorio del paciente y el ventilador; se clasifican de acuerdo con la fase del ciclo respiratorio en donde ocurra. Los tipos más frecuentes son: esfuerzo inefectivo (EI) y doble disparo (DD). Están asociadas con peores resultados en general, mayor disconfort y disnea, que llevan al aumento del gasto energético y patrón diafragmático anormal asociado con lesión de los músculos respiratorios, así como con mayor riesgo de delirio, el cual culmina en la dificultad para el destete, mayor uso de sedación y bloqueadores neuromusculares, ventilación mecánica prolongada, mayor estancia en la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI), mayor necesidad de traqueostomía y mortalidad. Actualmente se desconoce si la detección y tratamiento oportuno de las asincronías pueden ayudar a mejorar el pronóstico de los pacientes o representan un marcador de gravedad derivado de la alteración clínica respiratoria y de las condiciones mecánicas.

Abstract: High incidence of patient-ventilator asynchrony could modify patient prognostic. Although there is a 10 to 85% rate incidence they are not frequently diagnosed. Asynchronies occur when there is a mismatch between time, flow, volume and pressure patient respiratory demands and ventilator setting, they are classified according to respiratory cycle time, most common types are ineffective effort (IE) and double triggering (DD). Asynchrony is associated to worst outcomes, related to discomfort and dyspnea that leads to increasing wasting expenditure energy and abnormal diaphragmatic pattern associated to respiratory muscles damage as well as increasing risk of delirium which results in difficult weaning, deep sedation and use of neuromuscular blockers, longer duration of mechanical ventilation, longer stay in UCI, increasing need of tracheotomy and higher mortality. There is not enough evidence that supports if detection and treatment of asynchronies may improve outcomes or if they belong to a severity marker that represents respiratory and mechanical alterations.

Resumo: A alta incidência de assincronias paciente-ventilador pode modificar o prognóstico do paciente. Apesar de ter uma incidência relatada de 10 a 85%, eles não são diagnosticados com frequência. As assincronias ocorrem quando há uma incompatibilidade em relação às demandas de tempo, fluxo, volume ou pressão do sistema respiratório do paciente e do ventilador, são classificadas de acordo com a fase do ciclo respiratório em que ocorre e os tipos mais frequentes são esforço ineficaz (EI) e duplo disparo (DD). A assincronia está associada a piores resultados em geral, maior desconforto e dispnéia que levam ao aumento do gasto energético e padrão diafragmático anormal associado à lesão muscular respiratória, além de aumento do risco de delirium que culmina com dificuldade no desmame, aumento do uso de sedação e bloqueadores ventilação mecânica neuromuscular prolongada, permanência prolongada na unidade de terapia intensiva (UTI), maior necessidade de traqueostomia e mortalidade. Atualmente, não se sabe se a detecção e o tratamento oportuno das assincronias podem ajudar a melhorar o prognóstico dos pacientes ou representar um marcador de gravidade derivado de distúrbios clínicos respiratórios e condições mecânicas.

New approaches to fetal growth restriction: the time for metabolomics has come / Novas abordagens para a restrição de crescimento fetal: é chegada a hora da metabolômica

Abstract Fetal growth restriction (FGR) diagnosis is often made by fetal biometric ultrasound measurements orDoppler evaluation, but most babies are only diagnosed after birth, using the birth weight as a proxy for intrauterine development. The higher risks of neurodevelopmental delay, metabolic syndrome, and cardiovascular illness associated with FGR impose a shift on the focus during pregnancy. New methodological approaches, like metabolomics, can provide novel biomarkers for intrauterine fetal development. Recent evidence on metabolites involved with fetal growth and weight show a consistent role played by lipids (especially fatty acids), amino acids, vitamin D and folic acid. Fetal energy source andmetabolism, structural functions, and nervous system functioning need further evaluations in different populations. In the near future, the establishment of a core set of outcomes for FGR studies may improve the identification of the role of each metabolite in its development. Thus, we will concretely progress with the perspective of a translational capacity of metabolomics for this condition.

Resumo O diagnóstico da restrição do crescimento fetal (RCF) é frequentemente feito por medidas biométricas ultrassonográficas ou por avaliação pela Dopplervelocimetria, mas, na maioria dos casos, o diagnóstico é apenas pós-natal, usando o peso ao nascimento como um marcador para o desenvolvimento intrauterino. Riscos maiores de atraso do neurodesenvolvimento, síndrome metabólica e doenças cardiovasculares associadas com a RCF impõem uma mudança no foco durante a gestação. Novas abordagens metodológicas, como a metabolômica, podem fornecer novos biomarcadores para o desenvolvimento fetal intrauterino. As evidências recentes sobre os metabolitos envolvidos com o crescimento e peso fetalmostram um papel consistente desempenhado pelos lipídios (especialmente os ácidos graxos), aminoácidos, vitamina

Previsão de geração de resíduos sólidos para o aterro de Aparecida de Goiânia (GO) por séries temporais / Forecasting of solid waste generation for the Aparecida de Goiânia (GO), Brazil, landfill by time series

RESUMO Um sistema eficaz e robusto de tratamento de resíduos sólidos urbanos requer um modelo de previsão adequado para auxiliar seu gerenciamento. Neste trabalho foi realizada, utilizando séries temporais, a análise da projeção de geração dos resíduos sólidos no aterro do município de Aparecida de Goiânia, localizado no estado de Goiás. Para a compreensão da geração de resíduos foram analisadas as influências exercidas por variáveis climáticas e incentivos governamentais. O modelo que melhor se ajustou ao fenômeno estudado foi o autorregressivo integrado de média móvel sazonal (SARIMA), em decorrência da existência de sazonalidade na série temporal analisada. Como principal resultado, a previsão para a geração de resíduos sólidos urbanos em Aparecida de Goiânia projetou redução do volume produzido até 2018. A sazonalidade na geração de resíduos sólidos urbanos não ocorre por causa da influência de variáveis climáticas. A modelagem dos resíduos sólidos urbanos pode auxiliar na tomada de decisões e no gerenciamento da coleta, além de contribuir para o controle dos impactos ambientais.

ABSTRACT An effective and robust municipal solid-waste-treatment system requires a suitable forecast model to assist in its management. This work was carried out, using time series, an analysis of the projection of solid waste generation in the landfill of Aparecida de Goiânia, located in the State of Goiás. In order to understand the generation of residues, we analyzed the influences exerted by climatic variables and governmental incentives. The model that best fit the studied phenomenon was SARIMA, due to the presence of seasonality in the analyzed time series. As a main result, the forecast for the generation of solid urban waste in Aparecida de Goiânia projected a reduction of the volume produced until 2018. Seasonality in the generation of municipal solid waste does not occur due to the influence of climatic variables. The modeling of municipal solid waste can aid in decision-making and collection management, as well as in contributing to the environmental impacts control.

Avaliação e previsão de recalques nos aterros sanitários de Minas do Leão e São Leopoldo, Estado do Rio Grande do Sul / Assessment and prediction of settlements in Minas do Leão and São Leopoldo Landfills, Rio Grande do Sul State

RESUMO Os aterros sanitários (ASs) são considerados uma das soluções mais utilizadas para a disposição final de resíduos sólidos urbanos (RSUs) em países em desenvolvimento. Entretanto, um dos problemas são os valores elevados de deslocamentos verticais (recalques), pois os resíduos são muito compressíveis, sofrem degradação com o tempo e, consequentemente, podem ocasionar danos nos sistemas estruturais dos ASs. O objetivo do trabalho foi avaliar os recalques de dois ASs verificando a eficiência de alguns modelos de previsão de recalques. A avaliação foi realizada nos ASs de Minas do Leão e de São Leopoldo, comparando os recalques medidos com os previstos e ajustando os modelos utilizados com base nos dados históricos. A partir das análises realizadas, foi possível verificar que os quatro modelos analisados obtiveram boa aderência entre os valores medidos e previstos.

ABSTRACT Landfills are considered one of the best solutions for the disposal of municipal solid waste (MSW) in developing countries. However, one problem is the high values of vertical displacements (settlements), because the residues are very compressible and undergo degradation with time and consequently may cause damage to structural systems landfill. Theobjective is to evaluate the settlements of two landfills checking the efficiency of some settlements prediction models. The evaluation was performed in Minas do Leão and São Leopoldo Landfills, comparing the measured settlements with the predicted and adjusting the models used based on historical data. From the analyzes, we found that the four analyzed models showed good adhesion between the measured and predicted values.